开源 / 终端优先

Unified AI System

把自然语言整理成结构化任务，再通过一个可治理的自托管 AI 网关连接 Codex、Cursor 或 Cline。

接入你的智能体查看 v0.4.0

docker run --rm ghcr.io/happy520ai/unified-ai-system/ai-gateway-service:0.4.0 pnpm gateway demo

首次验证只使用 Fake Provider。真实 Provider 执行必须显式启用并限定范围。

0首次验证所需账号

9可治理的 MCP 工具

2CPU 架构镜像

Apache-2.0开源许可

一个运行时 / 三种客户端

在智能体工作的地方接入网关。

以下方式都会启动同一个已发布、无需凭据的 MCP 容器，不需要克隆仓库。

直接连接 MCP

注册已发布的 stdio Server，重启 Codex，然后通过 /mcp 检查连接。

codex mcp add unified-ai-system -- docker run --rm -i ghcr.io/happy520ai/unified-ai-system/mcp-server:0.4.0

生成本地配置

生成本地 Cursor MCP 配置，不写入任何 Provider 凭据。

pnpm dlx add-mcp@2.0.0 "docker run --rm -i ghcr.io/happy520ai/unified-ai-system/mcp-server:0.4.0" --name unified-ai-system -a cursor -y

直接安装 MCP

通过 Cline CLI 安装同一个 Server，并使用隔离的 stdio 传输。

cline mcp install unified-ai-system --yes --json -- docker run --rm -i ghcr.io/happy520ai/unified-ai-system/mcp-server:0.4.0

网关边界

通过只读 MCP 工具查看健康、就绪、工作流、知识和 Workforce 状态。

无需调用 Provider，即可把粗略自然语言整理成明确任务，并完整保留原始需求。

本地 Fake Provider 是无凭据默认值；真实调用需要显式、限定范围的授权。

更小的信任面

公开证据

源码、Registry 元数据、容器和检查结果都公开，可独立核验。

公开工程预览